學 術 報 告
報
告題目：可持續進化的多智能體系統
報 告 人：程然 香港理工大學
會議時間：2025年8月23日上午 10:00-11:30
會議地點：伟德bvA302
報告摘要：
本研究旨在突破傳統大語言模型（LLM）在耐久性、跨域遷移及知識留存方面的局限，推動人工智能從依賴靜态人類數據的“人類數據時代”邁向通過交互生成數據與沉澱經驗的“體驗時代”。為此，提出融合大模型“認知大腦”與小模型“專家之手”的演化智能體框架，并構建三層核心技術體系：（1）在原創算法層，采用小數據驅動的演化生成式設計，實現複雜工程問題的高效創新；（2）在計算平台層，構建GPU加速的演化計算平台EvoX，支持分布式并行、神經演化及複雜黑箱優化；（3）在智能體系統層，開發兼容Git的分布式多智能體協作與記憶系統EvoGit，實現去中心化協作與結構化知識沉澱。該體系已在多個工業與科研場景中驗證了可持續進化智能體在複雜任務中的高效性與可擴展性。
報告人簡介：
程然，香港理工大學數據科學與人工智能系及計算學系雙聘副教授、校長青年學者，長期專注于人工智能系統可演化性研究，緻力于構建具備自主學習與持續進化能力的智能系統，賦能複雜垂直領域應用。作為開源項目 EvoX 的發起人，推動構建面向演化計算的分布式 GPU 算力基座，高效解決複雜科學計算難題。與中國商飛、國家電網、華為等機構合作，推動了AI技術在智能制造、智慧電網、智慧城市等領域的落地轉化。已發表論文130餘篇，谷歌學術引用逾 1.7 萬次，榮獲 IEEE 計算智能學會傑出青年獎，連續入選 Clarivate 全球高被引科學家榜單、全球前2%科學家榜單。現任多個 ACM/IEEE 期刊副編，發起成立 IEEE 計算智能學會深圳分會并擔任首屆主席。
中國礦業大學伟德bv